소프트웨어 엔지니어 검색 결과

8 개의 검색 결과가 있습니다.

소프트웨어 엔지니어

ChatGPT를 활용하여 SW 설계서 작성하기

5주간 소프트웨어 아키텍트 보고서를 작성하며 ChatGPT를 적극적으로 활용해보았다. (4버전 사용을 위해 20달러 지름...) 처음에는 익숙하지 않아 생각보다 도움이 되지 않는 느낌을 많이 받았다. 하지만 보고서 양의 압박에 못 이겨 적극적으로 활용하기 시작하였고 보고서 작성에 굉장히 많은 도움을 받았다. ChatGPT를 사용하면서 느꼈던 장단점에 대해서 이야기해보고 앞으로 이 기술을 어떻게 사용해야할지 고민해보았다. 장점 . 도메인 지식이 부족한 부분에 대해서 궁금한 부분을 계속 질문하면서 해소할 수 있다. GPT 모델은 이전 대화 내용을 참고하여 질문에 대답을 해준다. 이 과정에서 이해도가 부족하여 이상하게 질문해도 찰떡같이 알아서 유사한 답변을 제공해 줬다. 이를통해 기술적인 부분에 대해서 많은 ..

2023. 4. 22. 22:03

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[정리] Software Architect - Architectural Design

Software Design 요구사항에 기반한 System elements(components)와 interfaces를 정의하는 과정이다. . Requirement Analysis: 이해관계자들의 요구사항 분석 . Requirements Specification: 기능, 비기능적 요구사항 (Use Case) . Design: Design Model (Class, Component, module 등) Architectural Drivers 시스템 설계 시 주요 요구사항들이 시스템의 구조를 결정하는데 이를 Architectural Drivers라고 한다. 1) 기능적 요구사항(Use Case) 2) 품질 요구사항(QA): 가용성, 보안, 성능 같은 요소들 3) 제약사항(Constraint): 기능적, 일정 ..

2023. 3. 27. 23:32

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[DS-통계] 분석 - 선형회귀

회귀분석(Regression Analysis) 상관분석을 통하여 두 변수 간 의미 있는 선형성이 있음을 알았다면 회귀분석을 통해 인과관계를 확인한다. 회귀분석은 관찰된 연속형 변수들에 대해 모형을 구한 뒤 적합도를 측정해 내는 분석방법이다. 단순 선형 회귀분석 선형회귀분석은 종속변수에 대한 독립변수의 영향을 측정, 설명한다. 독립변수 정보가 있을 때 이에 따른 종속변수를 예측한다. 예를들면 아버지의 키를 바탕으로 아들의 키를 예측하는 모델을 만들 수 있다. 아버지의 키와 아들의 키 사이의 관계를 가장 간략하게 설명할 하나의 선을 찾는다. 선은 다음과 같이 표현할 수 있다. *아들의 키(y) = 기울기(a) * 아버지 키(x) + 절편(b) 여기서 회귀선을 찾기 위해서 회귀계수 알파(절편)와 베타(기울기)..

2022. 11. 18. 00:01

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[DS-통계] 상관분석, 두 변수의 관계

오늘은 두 변수 간 관계를 검정하는 통계 분석 방법인 상관분석에 대해서 알아보겠습니다. 두 변수간 의미 있는 관계를 알아내고 추후 회귀분석으로 인과관계를 확인하도록 하겠습니다. 상관분석 연속형 두 변수간 직선적(선형) 관계 정도를 검정하는 통계 분석 방법이다. 가장 쉽고 빠르게 선형성을 확인할 수 있는 방법으로 산점도를 사용한다. 산점도를 활용한 시각화로 두 변수간 선형 관계가 존재하는지, 이상치가 존재하지 않는지, 그룹으로 나누어져있지 않은지 확인할 수 있다. 객관적인 지표로는 상관계수를 통해 확인한다. 상관계수(Correlation Coefficient) 산점도를 통한 연관성 파악에 대하여 계량적인 객관성이 필요하다. 이때 두 변수 사이의 상관관계를 나타내는 수치를 상관계수라 한다. 상관계수는 -1과..

2022. 11. 16. 23:01

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[DS-통계] 추정 - 중심극한정리, 신뢰구간, 표준오차

지난 시간에는 모집단, 표본 등 각 용어들이 의미하는 바와 표본을 분석하기 위한 통계량, 확률분포에 대해서 알아보았습니다. 이번 시간에는 표본으로부터 얻은 통계량을 기반으로 모집단의 모수를 추정하기 위한 방법들에 대해서 알아보겠습니다. 추정(Estimation) 통계적 추론(Statistical Inference)은 모집단에 대한 미지의 것을 알아내려고 통계학을 이용하여 추측하는 과정으로 추정과 가설검정으로 나눌 수 있다. 추정은 표본을 통해 모집단의 특성이 어떠한 가를 추측하는 과정이다. 여기서 추정량(Estimator)은 표본정보에 의존하는 확률변수로서 모수를 추정하는데 사용되는 표본 통계량이다. 추정치(estimate)는 추정량을 평가하여 얻게 되는 수치이다. 추정에는 점추정과 구간 추정이 있다. ..

2022. 11. 16. 22:25

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[DS-통계] 확률변수와 확률분포(이산, 연속)

이번 시간에는 확률변수와 확률분포에 대해서 알아보겠습니다. 확률분포를 이산 확률분포와 연속 확률분포로 분류하여 알아보고 추가적으로 각 분포로 여러 가지 분포들을 분류해보겠습니다. 확률변수와 확률분포 표본 공간의 원소를 실수로 대응한 값을 확률변수(random variable)라 하고 확률변수와 그 값이 나올 수 있는 확률을 대응하여 표시하는 것을 확률분포라고 한다. 확률변수와 확률분포가 대응할 때, 확률분포에 따른다고 표현한다. 확률변수가 취하는 값들의 집합이 자연수의 부분 집합과 일대일 대응된다면 이산 확률분포, 실수의 구간을 이루면 연속 확률분포가 된다. 이산 확률분포(discrete probability distribution) 확률변수가 취하는 값들의 집합이 자연수의 부분 집합과 일대일 대응된다면..

2022. 11. 15. 23:01